(Este é o terceiro artigo de uma série sobre como a IA generativa está impactando o marketing. A primeira parte é A ascensão da IA generativa e o segundo é Trabalhando com geradores de texto.)
“Uma imagem vale mais que mil palavras” é um ditado atribuído pela primeira vez a Arthur Brisbane, editor e profissional de relações públicas, durante um banquete em 1911 que discutiu jornalismo e publicidade. Aqui estamos, mais de 100 anos depois, e isso é igualmente significativo hoje.
A era digital e a proliferação de plataformas de conteúdo visual, como sites, plataformas de mídia social e até mesmo o metaverso, aumentaram a necessidade dos profissionais de marketing se tornarem editores de conteúdo visual. Uma campanha vive e morre pela força do criativo, e as marcas pagam muito dinheiro a artistas brilhantes e designers experientes para causar impacto no seu público e se destacar da concorrência.
Com ferramentas visuais generativas de IA, qualquer pessoa pode criar ótimas obras de arte e conteúdo visual impressionante – sem necessidade de design gráfico ou habilidades artísticas. Estamos mais uma vez vendo uma democratização da criação de conteúdo digital, semelhante à forma como os sites evoluíram da exigência de habilidades de codificação e design para o desenvolvimento de ferramentas como WordPress e Wix, que permitiram a qualquer pessoa criar um site. As agências estão lutando para redefinir seu valor e profissionais de marketing experientes estão aproveitando essas novas ferramentas para ajudá-las a economizar tempo e dinheiro.
Aprofunde-se: o que poderia perturbar o futuro da IA generativa?
De modo geral, você pode dividir as ferramentas visuais de genAI em duas categorias:
- Geradores de arte e imagem/vídeo.
- Ferramentas de design e edição de imagem/vídeo.
Neste momento, os criadores destas ferramentas estão a trabalhar para fundir estas duas funções e descobri que o benefício para as equipas de marketing advém da combinação de ambas as capacidades. Vamos descompactar cada um deles, explicando as diferenças e as principais ferramentas de cada categoria.
Geradores de texto para imagem e texto para vídeo
Simplificando, essas plataformas permitem que os usuários insiram um prompt de texto a partir do qual o modelo de aprendizagem de linguagem (LLM) gera uma imagem ou vídeo. A saída é baseada nos dados e materiais nos quais o LLM foi treinado, portanto, cada plataforma possui um conjunto diferente de saída gerada. As ferramentas de criação de imagens mais populares incluem Midjourney, DALL-E da OpenAI e Adobe Firefly.
Como você pode ver abaixo, o mesmo prompt de texto inserido nessas diferentes ferramentas produzirá muito resultados diferentes. Cada ferramenta tem diferentes pontos fortes e fracos e pode fornecer às equipes de marketing uma ampla gama de casos de uso. Algumas das maneiras pelas quais tenho usado essas ferramentas incluem:
- Criação de imagens em destaque para postagens em blogs e mídias sociais.
- Criação de logotipos, painéis de humor, guias de estilo e recursos visuais para ajudar a comunicar a identidade da marca.
- Ideação e construção de recursos visuais para explicar conceitos criativos.
- Desenvolva composições rápidas para entrada e aprovação antes de desenvolver o resultado final.
Historicamente, esses geradores de arte não são ótimos para adicionar sobreposições de texto específicas e seria necessária outra ferramenta para adicionar texto. No entanto, enquanto escrevo isto, o DALL-E 3 está sendo lançado. É uma virada de jogo quando se trata de texto.
Por mais que eu ame Midjourney, sou mais uma vez forçado a prever que a Microsoft e a OpenAI provavelmente governarão a geração de conteúdo visual da mesma forma que atualmente governam a geração de conteúdo baseado em texto com ChatGPT. Para obter mais informações sobre conteúdo baseado em texto e genAI, consulte meu artigo anterior desta série, Um guia de marketing para IA: trabalhando com geradores de texto.
Mas e o vídeo, você deve estar se perguntando? Até agora, as ferramentas de geração de vídeo não me surpreenderam. Ferramentas como Runway.ml podem produzir vídeos curtos a partir de um prompt de texto e tenho certeza de que esses recursos irão melhorar nos próximos meses. Muito mais poderosas e úteis para os profissionais de marketing, na minha opinião, são as ferramentas de edição e design de vídeo com IA que discutiremos a seguir.
Ferramentas generativas de design e edição de IA
A segunda ampla categoria de ferramentas genAI para conteúdo visual aproveita a IA para ajudar a projetar e editar resultados como imagens compostas, imagens animadas, apresentações e vídeos.
Apenas para tornar meu trabalho ainda mais difícil de explicar essas coisas, várias dessas ferramentas incluem algum tipo de recurso de geração de imagem ou arte. Podemos esperar que grandes players como Adobe, Microsoft e Google continuem a integrar essas ferramentas e capacidades. Recentemente, a OpenAI anunciou que atualizou o ChatGPT para incluir o uso de comandos de voz e a capacidade de “ver” imagens. A Microsoft também começou a integrar o DALL-E 3 e sua ferramenta de design de IA, o Microsoft Designer, ao mecanismo de busca Bing.
Sem dúvida, o futuro nos permitirá gerar belas obras de arte e editá-las conforme necessário para nossas campanhas em uma única interface. No entanto, hoje, meu fluxo de trabalho me faz saltar para várias plataformas para criar o conteúdo final da minha campanha. Ainda estou economizando horas e horas, além de muito dinheiro que teria sido gasto no pagamento de designers e editores para fazerem esse trabalho para mim.
Geralmente começo com uma ferramenta de geração de imagem como Midjourney ou DALL-E e depois carrego a imagem gerada em uma de minhas ferramentas preferidas de design e edição. As ferramentas que uso para editar e projetar meu conteúdo visual incluem plataformas que se destacam em tipos de recursos específicos, como apresentações, postagens em mídias sociais, gifs animados e curtas-metragens.
Compreender o ativo final que você deseja criar pode ajudá-lo a selecionar a melhor ferramenta para o trabalho. Eu uso o Microsoft Designer para imagens estáticas e animadas, junto com GlossAI e PlayPlay para saída de vídeo. Existem também ferramentas, como o Canva, que oferecem diversos tipos de resultados – desde imagens e infográficos até apresentações.
Como o cenário das ferramentas está mudando drasticamente a cada dia, recomendo que você comece pesquisando as principais ferramentas que usam IA para gerar o resultado específico que você procura. Ao experimentar, você encontrará o conjunto de ferramentas mais úteis para sua tarefa específica.
Existem muitos casos de uso de marketing para esses tipos de ferramentas de design e edição, que podem ajudar os profissionais de marketing a aumentar a criatividade e economizar tempo e dinheiro. Abaixo estão apenas alguns dos óbvios:
- Criação de curtas-metragens, capítulos, resumos e lanches a partir de vídeos longos.
- Adicionar legendas, introduções, outros, texto, elementos gráficos e áudio ao conteúdo de vídeo.
- Projetando lindas apresentações instantaneamente.
- Editar uma imagem existente adicionando ou substituindo elementos, adicionando sobreposição de texto, adesivos, etc.
- Criação de curtas-metragens atraentes usando imagens estáticas e trechos de vídeo existentes.
Aprofunde-se: como decidir quais ferramentas generativas de IA se adequam à sua organização
Uma palavra sobre direitos autorais
Deixe-me começar dizendo que sou não um advogado, e isso não é de forma alguma um aconselhamento jurídico. No entanto, é importante que eu compartilhe um pouco sobre as questões emergentes em torno da violação de direitos autorais. É um assunto complicado, mas simplesmente, as empresas que utilizam algumas dessas obras de arte geradas correm o risco de serem processadas.
Passarão anos até que a poeira baixe e não existem leis claras que regulamentem este assunto, por isso, entretanto, recomenda-se ter cautela. Ambos Microsoft e Adobe anunciaram que cobrirão os custos dos clientes resultantes de ações legais, portanto, estas estão provavelmente entre as melhores opções para marcas cautelosas que temem ações judiciais.
Além disso, é importante lembrar que nos EUA nada criado por IA pode ser copiado. Se você divulgá-lo, qualquer um poderá usá-lo.
Tutoriais sobre como usar IA
A melhor maneira de se tornar um mestre em conteúdo visual genAI é arregaçar as mangas e mergulhar de cabeça. Como parte desta série de artigos, criei uma série de tutoriais em vídeo práticos que irão guiá-lo sobre como realmente usar essas coisas. Você pode junte-se ao Desafio #AIMarketingRevolution no meu Canal do Youtubeonde mostro como comparar e contrastar rapidamente a produção visual das principais plataformas, como Midjourney, DALL-E e Adobe Firefly.
Aprofunde-se: Repensando a governança de conteúdo na era da IA generativa
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As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente da MarTech. Os autores da equipe estão listados aqui.
