A ética da tecnologia de marketing baseada em IA

Os profissionais de marketing há muito usam tecnologia e dados para atingir seus públicos de maneira eficaz. A IA melhorou agora esta capacidade, mas também levanta preocupações éticas. Como os profissionais de marketing podem equilibrar inovação e privacidade?

A corrida armamentista da IA ​​​​na tecnologia de marketing

Os fornecedores da Martech em todas as plataformas, incluindo análise de dados, sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), plataformas de email marketing, publicidade em mídias sociais e muito mais, estão correndo para incorporar recursos de IA em seus produtos.

Ao adicionar a IA às imensas quantidades de dados que essas plataformas geralmente contêm sobre os consumidores, os profissionais de marketing de repente têm mais poder do que nunca na ponta dos dedos. Apenas alguns exemplos:

Einstein AI da Salesforce

O Einstein GPT infundirá nos modelos de IA proprietários da Salesforce tecnologia de IA generativa de um ecossistema de parceiros e dados em tempo real do Salesforce Data Cloud, que ingere, harmoniza e unifica todos os dados de clientes de uma empresa.

Com o Einstein GPT, os clientes podem gerar conteúdo que se adapta continuamente às mudanças nas informações e necessidades dos clientes em tempo real. Por exemplo, o Einstein GPT pode gerar e-mails personalizados para vendedores enviarem aos clientes, gerar conteúdo direcionado para profissionais de marketing aumentarem as taxas de resposta de campanha e gerar código automaticamente para desenvolvedores.

Assistente de conteúdo da HubSpot e Chatspot AI

O Content Assistant ajuda as equipes de marketing e vendas a idealizar, criar e compartilhar conteúdo de qualidade em questão de minutos, senão segundos. ChatSpot.ai ajuda os clientes da HubSpot a concluir uma variedade de tarefas usando uma experiência de usuário baseada em bate-papo em linguagem natural, incluindo a elaboração de e-mails de vendas profissionais e eficazes, personalizados para o destinatário.

Sprout Social IA

As Sugestões de Consulta Inteligente elevam a solução Listening do Sprout com recomendações de palavras-chave de consulta baseadas em GPT para capturar os insights mais abrangentes. Os próximos recursos adicionais baseados em OpenAI e Repustate minimizarão as tarefas manuais de cuidado, fornecerão sugestões de cópias direcionadas e de alta qualidade para priorizar o trabalho criativo e estratégico de alto impacto e desbloquearão uma compreensão diferenciada da conversa social.

A explosão de ferramentas de IA nos permite lançar rapidamente campanhas de marketing mais direcionadas e personalizadas. No entanto, a IA também introduz uma nova legião de considerações éticas para os profissionais de marketing navegarem.

Vá mais fundo: Líderes de marketing, vocês estão realmente prontos para a IA?

Privacidade de dados: a pedra angular do marketing ético

Durante anos, a privacidade dos dados tem sido uma das principais preocupações éticas na tecnologia de marketing. Com a proliferação de canais digitais, os profissionais de marketing têm conseguido recolher grandes quantidades de informações pessoais dos consumidores, muitas vezes sem o seu consentimento ou conhecimento explícito.

Nos últimos anos, a introdução do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), da Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), da Lei de Direitos de Privacidade da Califórnia (CPRA), do recurso App Tracking Transparency da Apple e de uma série de outras leis estaduais aumentaram a conscientização do consumidor em torno do dados que as empresas estão coletando.

Para cumprir estas novas regulamentações, os profissionais de marketing aprenderam a considerar princípios éticos ao lidar com dados:

• Consentimento informado. Os consumidores devem ser plenamente informados sobre a forma como os seus dados serão recolhidos, armazenados e utilizados. Políticas de privacidade transparentes e termos e condições fáceis de entender são essenciais.
• Propriedade de dados. Os consumidores devem ter controlo sobre os seus dados e a possibilidade de os aceder, modificar ou eliminar a qualquer momento.
• Minimização de dados. Coletar apenas os dados necessários para uma finalidade específica de marketing ajuda a minimizar o risco de uso indevido.
• Compartilhamento de dados. Os profissionais de marketing devem ser cautelosos ao compartilhar dados de consumidores com terceiros, garantindo que estes aderem aos mesmos padrões éticos.

Uso responsável de IA em marketing

A inteligência artificial revoluciona o marketing ao permitir análise avançada de dados, modelagem preditiva e entrega de conteúdo personalizado. No entanto, a velocidade a que a IA está a desenvolver-se está a ultrapassar a capacidade do governo para a regular.

Semelhante à forma como foram necessários muitos anos e muitos escândalos públicos de privacidade de dados antes que os governos interviessem para proteger os clientes com leis de privacidade de dados, levará algum tempo até que existam estruturas legais em vigor para orientar os profissionais de marketing sobre como usar a IA. Sem tais regulamentações, é responsabilidade dos profissionais de marketing elaborar seus padrões para o uso ético da IA.

Aprofunde-se: o que poderia perturbar o futuro da IA ​​generativa?

Algumas considerações que os profissionais de marketing devem considerar:

Viés algorítmico

Os algoritmos de IA podem perpetuar inadvertidamente os preconceitos presentes nos dados de treinamento, levando a resultados discriminatórios. Os profissionais de marketing devem trabalhar ativamente para identificar e mitigar preconceitos para garantir um tratamento justo e equitativo de todos os consumidores.

Transparência

Os processos de tomada de decisão baseados na IA devem ser transparentes e explicáveis. Os consumidores têm o direito de saber como a IA é usada no marketing e como ela influencia as interações com a marca.

Consentimento e controle

Os consumidores devem ter a opção de optar por não participar de iniciativas de marketing baseadas em IA, se assim o desejarem. Além disso, eles devem ser capazes de acessar e modificar os dados que os algoritmos de IA usam para fazer previsões sobre eles.

Responsabilidade

As empresas devem assumir a responsabilidade pelas ações dos seus sistemas de IA. Isto inclui auditorias e avaliações regulares da ética da IA, juntamente com linhas claras de responsabilização por quaisquer problemas que possam surgir.

Aprofunde-se: 4 áreas de martech com preocupações éticas

As consequências de perder a confiança do consumidor

Na média, mais de 25% do valor de mercado de uma empresa é diretamente atribuível à sua reputação. O não cumprimento dos padrões éticos em marketing pode ter consequências terríveis. Para além de potenciais sanções legais e multas, o risco mais significativo é que uma empresa prejudique a sua reputação e perca a confiança do consumidor.

Talvez nada seja mais importante para a reputação de uma marca agora do que o tratamento dos dados e o respeito pela privacidade do consumidor. Até 81% dos entrevistados concordaram que a forma como uma organização trata os dados pessoais indica como ela vê e respeita seus clientes, de acordo com um estudo. Pesquisa Cisco 2022. Esta é a percentagem mais elevada desde que a Cisco começou a monitorizá-la em 2019. Os consumidores estão a agir:

• 76% dizem que não comprariam de uma empresa em quem não confiam seus dados.
• 37% indicaram que realmente mudaram de provedor devido às práticas de privacidade de dados.
• 53% afirmam que gerenciam suas configurações de cookies em um site antes de aceitá-los.

Além disso, toda a cobertura mediática em torno do ChatGPT tornou os consumidores muito mais conscientes do poder da IA, mesmo nesta fase inicial do seu ciclo de vida. Enquanto 54% dos consumidores estão dispostos a compartilhar seus dados anonimizados para melhorar os produtos de IA, 65% já perderam a confiança nas organizações devido ao uso de IA.

A IA impulsionou a capacidade dos profissionais de marketing de interagir com os consumidores em um nível pessoal. No entanto, os profissionais de marketing devem exercer esse novo poder de forma responsável e ética. Encontrar o equilíbrio certo entre inovação de marketing e privacidade do consumidor é um imperativo moral e estratégico.

Para ter sucesso no longo prazo, os profissionais de marketing devem priorizar a privacidade dos dados, aderir às diretrizes éticas e defender o uso responsável da IA. Ao fazê-lo, podem construir confiança, fomentar a fidelidade do cliente e colher os benefícios de práticas de marketing éticas que se alinham com os valores dos consumidores socialmente conscientes de hoje. A ética não é um obstáculo, mas uma vantagem competitiva no mundo de hoje.

---