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Processamento de dados de CRM em tempo real versus processamento de dados de CRM baseado em lote: principais considerações

Quando se trata de sistemas CRM, as empresas podem optar por processar os dados dos clientes em tempo real ou em lotes. Como profissional de marketing, é importante compreender as diferenças entre dados de CRM em tempo real e em lote e como cada um pode ser usado de forma eficaz.

Este artigo aborda como é o processamento de CRM em lote e em tempo real, juntamente com os principais benefícios e estratégias para aproveitar cada abordagem em suas campanhas de marketing.

Processamento de dados de CRM em tempo real versus processamento de dados de CRM baseado em lote: como eles diferem?

Seu envolvimento na escolha da abordagem de processamento de dados do sistema CRM pode ser limitado, mas afeta significativamente o seu trabalho.

Tempo real significa que a pilha Martech, incluindo a plataforma CRM usada, pode coletar dados do cliente em tempo real e você pode usar esses dados em tempo real para mensagens e ativações do cliente.

Por outro lado, os processos em lote coletam dados de clientes ao longo do tempo (ou seja, durante um dia, uma semana, um ano), ingerem pontos de dados e unificam-nos em perfis de clientes. Depois, você pode aproveitá-los em suas campanhas.

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Como o processamento de dados de CRM influencia as campanhas de marketing

Ativações de dados de CRM em tempo real

Essa abordagem envolve usar as informações mais recentes do cliente e responder prontamente a elas, especialmente em termos de comportamento do cliente. É ideal para empresas que precisam resolver rapidamente ações como carrinhos de compras abandonados ou personalizar o conteúdo do site com base na navegação recente do cliente. Também é benéfico para equipes de atendimento ao cliente online.

Para oferecer suporte a casos de uso de CRM em tempo real, você deve ter um fluxo contínuo e relevante de dados de comportamento por meio de suas propriedades digitais (ou seja, sites, aplicativos, compras de comércio eletrônico, comunicação por e-mail, etc.) que também pode ser aproveitado para se comunicar com os clientes em tempo real.

Você também precisa de conteúdo alinhado ao comportamento atual do cliente que você está monitorando. É crucial evitar dados de clientes em tempo real, mas conteúdo desatualizado.

Por exemplo, no comércio eletrônico, você pode criar (e testar) mensagens de abandono de carrinho e trabalhar em estreita colaboração com a equipe de atendimento ao cliente para preparar mensagens e entender as dúvidas que os clientes possam ter sobre produtos ou serviços.

Dados de CRM baseados em lote

Quando se trata de dados de CRM baseados em lote, você pode aproveitar tanto o comportamento mais recente quanto os atributos relatados pelo próprio cliente (ou seja, nome, endereço, preferências, ocupação, nome da empresa e interesses) em vez de focar e reagir principalmente no cliente mais recente comportamento.

Dependendo de sua pilha de Martech e das práticas de operações de dados, você poderá até usar dados históricos para atividades de CRM. Pense em empresas B2B com longos ciclos de compra e processos de vendas complexos que podem levar meses e envolver várias pessoas.

Para essas empresas, ter uma imagem mais detalhada desses clientes (ou prospects) pode ser mais relevante do que apenas ter o comportamento do último cliente.

Considere quais pontos de dados do cliente serão usados ​​para fins de CRM e ativação e qual canal. Ele usará dados auto-relatados do cliente, como nome, ocupação e o marketing por e-mail mais recente? Talvez alguns canais de CRM usem alguns dados auto-relatados pelo cliente (nome e interesses), enquanto outros podem usar o comportamento anterior do cliente ou uma combinação de ambos (nome e páginas do site visitadas na última semana).

Combinando processamento de dados de clientes em tempo real e em lote

Muitas empresas usam uma combinação de processos em tempo real e em lote para lidar com dados de clientes em seus sistemas de CRM. Essa abordagem os ajuda a priorizar o comportamento recente do cliente para tarefas como suporte online ao cliente. Simultaneamente, eles podem utilizar uma visão mais abrangente do cliente para outras atividades de CRM que exijam uma compreensão detalhada do seu perfil.

Desbloqueando o potencial dos dados de CRM em tempo real e baseados em lote

Se você não tiver certeza de como os dados do cliente estão sendo coletados e preparados para serem usados ​​em ativações e campanhas, entre em contato com suas equipes técnicas/de dados para ter uma ideia melhor. Quando/se você já estiver familiarizado com isso, a próxima etapa é determinar como cada tipo de dados do cliente (e como esses dados podem ser usados) se encaixa na estratégia de CRM/ativação do cliente.

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As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente da MarTech. Os autores da equipe estão listados aqui.