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Como o ‘descrever e fazer’ da IA ​​pode revolucionar seu trabalho

Em seu relatório “Martech for 2024”, Scott Brinker e Frans Riemersma compararam a adoção da IA ​​a uma versão compactada do Hype Cycle do Gartner. Certamente, o ritmo da mudança na Martech agora não tem precedentes.

Vemos isso na taxa com que os fornecedores de Martech lançaram recursos beta para os usuários no ano passado. Muitos desses recursos foram infusões de IA em aplicativos existentes. Estamos claramente no meio de uma “corrida armamentista de IA”, desencadeada pelo lançamento do ChatGPT há pouco mais de um ano.

Em meus três artigos anteriores para a MarTech, concentrei-me nas tendências gerais, qualidade dos dados e governança de conteúdo/campanha. Cada uma dessas áreas está sendo impactada pelo incrível ritmo de mudanças provocado pela IA.

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Este artigo enfoca os recursos de integração em gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e plataformas de automação de marketing (MAPs). Essas integrações normalmente envolvem recursos de gerenciamento de dados.

Para explorar isso, faremos um teste prático com Zapier, uma das principais plataformas de fluxo de trabalho. À medida que avançamos no teste, você verá como Zapier está infundindo recursos de IA em suas versões beta.

Teste prático: Integrando dados de compradores on-line

Meu teste prático foi conduzido com o seguinte caso de uso fictício:

O sistema de compras registrado para uma empresa local é sua ferramenta proprietária e legada de comércio eletrônico. Para acomodar o crescimento, a empresa planeja implantar um CRM/MAP para marketing e atendimento ao cliente.

Nesse cenário, o sistema legado só gera dados no formato .csv por meio de uma planilha de conversão (no Planilhas Google) porque foi previamente determinado que a construção de uma interface de banco de dados completa sobrecarregaria os recursos disponíveis.

Em seguida, configurei um conjunto de amostras de dados de compras de comércio eletrônico do consumidor. Os perfis dos consumidores foram gerados pelo ChatGPT.

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‘Apontar e clicar’ dá lugar a ‘descrever e pronto’

Zapier é uma plataforma popular frequentemente usada para integrações como a que estou simulando aqui. A versão beta do Zap Builder da Zapier usa prompts e IA para orientar os usuários durante o processo de construção de uma integração.

Aqui está o prompt inicial:

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Meu prompt inicial genérico ajudou o sistema a focar em “HubSpot” como palavra-chave. No entanto, o sistema me informou que precisava de mais informações para criar um fluxo de trabalho completo.

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Minha solicitação revisada incluiu o idioma do Planilhas Google:

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Embora este ainda seja um exemplo relativamente simples, os resultados do Zap sinalizaram um futuro mais poderoso. As implicações do uso de prompts de IA em linguagem natural para construir interfaces técnicas completas são de longo alcance. Isso vai além do “sem código”. É uma virada de jogo para usuários básicos de tecnologia.

Este é um exemplo de uma tendência mais ampla abordada pelo cofundador da HubSpot, Dharmesh Shah, quando a HubSpot lançou seus recursos de IA do ChatSpot em março de 2023. Ele disse que estamos mudando de “aponte e clique para descrever e pronto” em uma abordagem mais natural e declarativa. Em outras palavras, a IA está ajudando os fornecedores de software a criar interfaces mais amigáveis.

A IA estrutura os dados não formatados e não estruturados

No mundo real, é perfeitamente possível que os dados legados em nosso teste sejam entregues em formatos não formatados e não estruturados. Portanto, meu próximo passo foi considerar uma formatação de dados Zap.

Mais uma vez, criei um prompt, desta vez para me ajudar a formatar o Valor Médio de Compra em dólares americanos.

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Aqui está um cenário semelhante. Vamos supor que o sistema legado armazenasse comentários de atendimento ao cliente com muita formatação desnecessária (por exemplo, vários delimitadores incomuns). Isso normalmente exigiria codificação e/ou formatação para extrair valor dos dados.

Explorei a capacidade do Zapier de produzir esse código para mim. A seguir foi o Zap resultante, criado com a capacidade de codificação Python assistida por IA do Zapier.

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Conclusões

Usei prompts de linguagem natural e os recursos de IA do Zapier para criar uma integração entre um sistema de comércio eletrônico proprietário legado, o Planilhas Google e o HubSpot. Em seguida, criei o código Python para formatar campos de dados para extrair valor de dados não estruturados.

O que aprendi com esse teste? O que levarei para 2024?

  • A utilização da plataforma principal e dos recursos existentes aumentará com a ajuda assistida por IA. À medida que a IA se infunde cada vez mais nas plataformas Martech, essa assistência nos ajudará a explorar recursos e funcionalidades existentes que não conhecíamos anteriormente ou que não usávamos totalmente. Isso, por sua vez, nos ajudará a racionalizar nossas pilhas de martech.
  • A vantagem inicial vai para as principais plataformas. A ajuda solicitada pela IA nos dirá como usar os recursos existentes, limitando potencialmente a necessidade de buscar soluções pontuais. Plataformas maiores com repositórios e comunidades on-line bem estabelecidos terão uma vantagem, como evidenciado pela implantação de prompts da HubSpot baseados em seu conteúdo existente da Learning Academy.
  • O no-code solicitado pela IA será conduzido por plataformas MAP/CRM nas quais confiamos. Uma parte significativa do cenário Martech consiste em soluções pontuais de terceiros que assumiram a codificação para nós. Mas as abordagens orientadas pela IA podem nos tornar mais receptivos ao aproveitamento de conjuntos de códigos gerados pela plataforma que são efetivamente miniaplicativos, plataformas integradas como o Zapier, uma vez que já confiamos neles como nossas interfaces sem código. Isto também foi capturado por Brinker e Riemersma em seu relatório recente sobre o espectro da composibilidade.
  • Fluxos de trabalho e integrações baseados em IA serão estendidos a mais usuários. Infundir IA diretamente em plataformas MAP/CRM permitirá que usuários menos técnicos criem fluxos de trabalho e integrações, como os que criei em meus testes. Betas recentes de recursos assistidos por IA demonstram que as principais plataformas estão se movendo rapidamente. A HubSpot anunciou sua intenção de lançar agentes de IA no início de 2024.

Quando combinamos minha experiência testando os recursos de fluxo de trabalho beta do Zapier e o ritmo de mudança esperado, 2024 promete ser um ano ainda mais perturbador para o fluxo de trabalho MAP e os recursos de integração.

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As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente da MarTech. Os autores da equipe estão listados aqui.