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Como a IA generativa está impactando o software de marketing por email

Os avanços no aprendizado de máquina, na IA preditiva e na IA generativa estão ajudando os profissionais de marketing a fazer mais com os dados que possuem. Muitos fornecedores já incorporaram IA e ML em suas plataformas para impulsionar a segmentação e a análise preditiva, mas o rápido crescimento da IA ​​generativa abriu a porta para muitas novas possibilidades.

Uma área de particular interesse é a idealização e criação de conteúdo para textos e imagens. A IA generativa está sendo integrada aos fluxos de trabalho para a criação de mensagens de e-mail, para sugerir linhas de assunto, corpo de texto, frases de chamariz e recursos visuais. Também pode aproveitar os dados do cliente para criar e-mails altamente personalizados de acordo com as preferências e interações anteriores de um indivíduo ou ajudar na tradução de conteúdo para campanhas globais.

Além disso, os fornecedores de e-mail estão usando-o para automatizar testes A/B, realizar análises de sentimentos e melhorar a capacidade de entrega.

Depois que o ChatGPT chegou ao mercado no final de 2022, a IA generativa começou a aparecer no software
de todos os tipos, e as plataformas de email marketing não foram exceção. Muitos fornecedores estão oferecendo
assistentes de IA generativos para ajudar os profissionais de marketing a gerar linhas de assunto e conteúdo de texto vencedores para
mensagens e até imagens. Nos bastidores, a IA e o aprendizado de máquina auxiliam na segmentação
bem como prever as melhores mensagens e horários de envio.


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Aqui estão algumas áreas específicas do marketing por email onde a genAI está causando impacto.

Composição da mensagem

O processo de criação do texto e do conteúdo visual que irá no modelo para cada mensagem individual deu um salto gigantesco com o advento da IA ​​generativa. O que antes poderia ter sido tão simples quanto recortar e colar texto e imagens em um modelo agora pode envolver a geração imediata de uma linha de assunto ou de múltiplas opções de linha de assunto, bem como texto do corpo e possivelmente até imagens.

Com sistemas mais sofisticados, os profissionais de marketing podem gerar diversas versões diferentes da mensagem – cada uma adaptada a segmentos ou indivíduos com base nos dados disponíveis sobre eles. Algumas plataformas também oferecem recursos orientados por aprendizado de máquina para executar testes A/B que otimizam automaticamente para obter a resposta mais favorável.

Gestão de dados

As formas como as plataformas de email marketing permitem que os profissionais de marketing capturem, analisem e atuem sobre os dados são algumas das áreas de maior concorrência e diferenciação entre as plataformas de email marketing.

As plataformas mais sofisticadas, no entanto, vão muito além disso, incorporando a funcionalidade da plataforma de dados do cliente (CDP). Esses sistemas coletam dados das interações dos destinatários com e-mails, mas também podem anexar informações de uma variedade de pontos de contato on-line e off-line, bem como de fontes de dados de terceiros.

Aplicações mais sofisticadas para dados incluem construção e segmentação de audiência, incluindo
o uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina para obter insights de armazenamentos de big data.

Identificação e segmentação de público

Algumas plataformas incluem plataformas completas de dados de clientes, mas mesmo que não o façam, os bancos de dados de clientes associados a esses sistemas podem servir como uma única fonte de verdade em toda a organização. Essa unificação pode fornecer às empresas um retrato completo dos seus clientes, permitindo-lhes aproveitar os dados para fins de marketing, atendimento ao cliente e desenvolvimento de produtos.

O conjunto de dados unificado dá aos profissionais de marketing a oportunidade de conhecer melhor seus clientes e também de identificar públicos semelhantes, conectando-se a fontes de dados adicionais. A inteligência artificial e os recursos de aprendizado de máquina podem encontrar padrões úteis que os profissionais de marketing talvez não saibam procurar.

Embora o marketing por email seja uma prática bem estabelecida, o espaço não está parado. À medida que os profissionais de marketing procuram conhecer os seus clientes e utilizar esse conhecimento para melhorar a relevância das suas comunicações, as tecnologias de gestão de dados e personalização têm crescido em importância. Além disso, os avanços na inteligência artificial e na aprendizagem automática estão a impulsionar melhorias em toda a plataforma, permitindo a criação mais eficiente de conteúdo personalizado para segmentos identificados pela IA, bem como testes e melhoria contínua.