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3 etapas para determinar se a IA é a resposta para o seu problema

Essa música parece familiar? “O experiente McCMO conseguiu um novo emprego, AI-AI-O. E nesse trabalho está um CEO, AI-AI-O. Com uma IA aqui e uma IA ali, onde está minha IA, aqui está minha IA, em todo lugar está IA. O experiente McCMO conseguiu um novo emprego, AI-AI-O.”

Tenho ouvido muito isso ultimamente, assim como muitos profissionais de marketing com quem conversei. Um refrão comum dos líderes inovadores é que os profissionais de marketing precisam se atualizar sobre a IA o mais rápido possível e que isso não será um diferencial para o seu departamento de marketing, mas, em vez disso, uma aposta na mesa.

O problema é que os CMOs e CEOs que exigem que suas equipes de marketing aproveitem a IA não têm ideia de quais problemas a IA resolveria para essas equipes e não têm ideia de como ela se encaixa em suas estratégias de marketing ou pilha de tecnologia existentes. Eles também não percebem que existem outros problemas mais fundamentais que seus profissionais de marketing estão enfrentando e que teriam um impacto maior em seu sucesso de marketing e negócios do que tentar perseguir a fera peluda da IA.

Este é o mesmo problema que as empresas enfrentaram quando os CMOs começaram a contratar cientistas de dados há alguns anos, quando os cientistas de dados rapidamente descobriram que o CMO não tinha ideia dos problemas que os modelos estavam resolvendo, e os próprios dados precisavam de uma engenharia hercúlea antes mesmo que os modelos pudessem ser construídos.

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Se você estiver em uma situação em que seu CEO ou CMO exige que você use IA em seus esforços de marketing, aqui estão três etapas que você deve seguir para preparar você e sua equipe:

1: Identifique e chegue a um acordo sobre problemas e casos de uso para IA

Se o seu CEO/CMO não puder lhe dar um problema específico que deseja que você resolva com IA, não se comprometa a usá-lo. Pergunte ao CEO/CMO por que ele deseja que você use IA? O que há em sua estratégia/processo/execução atual que não está atendendo às expectativas dela? Sem uma declaração clara do problema e um caso de uso, você estará perdendo horas na toca do coelho da IA.

Aborde o problema desta forma:

  • Comece com uma declaração de problema: Estamos lutando com XYZ.
  • Passe para uma hipótese: acreditamos que a IA ajudará com esse problema fazendo o ABC para nós.
  • Terminar com uma proposta/promessa e previsão de resultados: Nos comprometeremos a fornecer recursos para iniciativas de IA para aumentar um KPI específico em 10%. Se o problema estiver relacionado à eficiência/fluxo de trabalho, crie métricas para indicar o que significa sucesso.

2: Aplicar recursos apropriados para apoiar iniciativas de IA

Acabou de demitir toda a sua equipe de Operações de Marketing? Agora não é hora de mergulhar na IA. Se sua equipe de Operações de Marketing consiste em uma pessoa, agora não é hora de mergulhar na IA. Se você não tem análises, dados ou recursos de desenvolvimento dedicados, agora não é o momento de mergulhar na IA.

Isso não quer dizer que sua equipe de marketing de conteúdo não possa usar IA para escrever postagens em blogs, mas você criou uma política de governança de IA? Você tem um processo para garantir que o conteúdo seja monitorado para garantir a qualidade? Se o seu único caso de uso é escrever postagens em blogs, não é isso que seu CEO/CMO espera quando diz “A IA mudará a forma como as empresas fazem marketing”.

Vá mais fundo: O que o futuro reserva para a genAI? O ciclo de hype do Gartner

Você precisa de alguém para avaliar as ferramentas de IA no mercado, fazer uma RFP ou avaliação de produto, integrar as ferramentas, treinar a equipe de marketing sobre como usar a IA e gerenciar o fornecedor. E não se esqueça de que, assim como dados inúteis resultarão em modelos inúteis por sua equipe de ciência de dados, também resultarão em IA inutilizável. Você precisa de alguém responsável pelos seus dados.

Se você deseja investir em IA, invista nas pessoas operacionais e técnicas certas que possam construir uma estratégia sólida de dados e tecnologia que apoiará suas futuras iniciativas de IA.

3: Construir uma cultura onde a inovação seja recompensada e onde o fracasso não seja penalizado

Muitos profissionais de marketing têm medo do fracasso, o que por sua vez os deixa com medo de correr riscos. IA tem tudo a ver com correr riscos. É arriscado para um profissional de marketing alocar uma porcentagem de seu tempo ou orçamento para aprender sobre IA, porque isso significa menos tempo para suas táticas de marketing “testadas e comprovadas”.

É arriscado para um profissional de marketing ceder o controle à equipe de operações/tecnologia/dados que pode liderar o projeto de IA.

É arriscado para um profissional de marketing investir em algo que um dia poderá tirar seu emprego.

Como líder, você deve comunicar à sua equipe as expectativas e normas da equipe que você espera. Assumir riscos deve ser uma norma e um comportamento valorizado. Você também deve construir uma cultura onde o fracasso não seja penalizado e, em vez disso, recompensado. Se um teste com IA falhar, o esforço deverá ser recompensado.

Se a IA for um tópico de discussão em sua empresa ou departamento, espero que você faça uma pausa e pense se está pronto para a IA e qual é a probabilidade de sucesso da iniciativa de IA. Você tem as peças fundamentais de seus esforços de marketing em condições propícias à IA? Se não, comece por aí. E lembre-se, o sucesso com a IA pode começar com o fracasso.

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As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente da MarTech. Os autores da equipe estão listados aqui.